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Sobre o software REACHAcross, e a maior eficácia e ética na previsão de toxicidade em compostos químicos




O Software REACHAcross é um novo tipo de plataforma para prever riscos associados a compostos químicos. O banco de dados integrado Chemformatics da UL Environment combina dados de investigação, governamentais e de risco industrial para fornecer um modo singular de modelar diferentes moléculas. A computação em cluster em combinação com o banco de dados integrado da UL serve para criar uma enorme rede de mais de 31 mil milhões de similaridades químicas.

  • O conceito: 

Estimativa da probabilidade diferentes produtos químicos 
afetarem a sensibilidade da pele. Uma rápida inspeção visual 
permite detectar alto risco nas probabilidades em baixo e à direita,
 e baixo risco na parte superior esquerda.


A similaridade química parte do princípio que estruturas químicas que compartilham muitas características químicas também compartilham atividade biológica. O REACH serve-se das similaridades químicas publicadas na literatura, em que especialistas descrevem como produtos químicos similares devem induzir efeitos biológicos semelhantes. Essas abordagens apenas funcionam bem quando um grande número de produtos químicos foram bem descritos. O sucesso recente nestes modelos é principalmente devido ao crescimento impressionante na disponibilidade e tamanho de dados químicos com informações toxicológicas

REACHAcross Software combina Read-Across com QSAR. É construído a partir do banco de dados integrado da Chemformatics da UL, que combina algumas bases de dados governamentais, industriais e governamentais privadas e publicamente disponíveis. Atualmente, ele suporta oito pontos de extremidade REACH necessários:
  • Sensibilização da pele;
  • Irritação ocular;
  • Toxicidade aguda por via oral;
  • Mutagenicidade;
  • Irritação da Pele / Corrosão;
  • Toxicidade dérmica aguda;
  • Risco aquático agudo;
  • Risco aquático crónico.
Fonte: ReachAcross Software


* * *

  • Mais eficaz do que testes em animais: 



A UL, a empresa de segurança científica e a Universidade Johns Hopkins realizaram investigação conjunta que resultou na conclusão de que a Inteligência Artificial (AI) é superior na busca de substâncias tóxicas do que os tradicionais testes em animais. Além de ser mais eficaz, o processamento de software do software REACHAcross ™ da UL pode ser realizado em questão de segundos e em uma fração do custo para os métodos de teste tradicionais.

Quando testados contra a ferramenta de previsão do software REACHAcross ™, os resultados de toxicidade são reprodutíveis em até 84% dos casos e, portanto, são mais confiáveis ​​do que os testes em animais. (...) Normalmente, as empresas realizam testes em animais para cumprir os requisitos de dados de registo, atividade que é intensiva em tempo, onerosa, e que pode representar dilemas éticos. Além de ter ajudado as empresas a cumprir os prazos de registro do REACH 2018, a ferramenta fornece software de toxicidade química para uso durante a a fase R&D de produtos. (...) Ao utilizar esses dados de novas maneiras, o software REACHAcross ™ encontra 92 por cento de substâncias tóxicas - podendo também servir para detetar substâncias não tóxicas.

Fonte: ChemEurope

2 comentários:

titio disse...

Excelente post. Finalmente algo para ajudar a penetrar a burocracia e ajudar a implementar o REACH.

António Martins

Marcelo Melo disse...

Sim, é algo promissor para o REACH.

Porém, tem inclusive potencial para resolver também o problema da falta de fiscalização de compostos químicos nos EUA, onde se estima que "89% dos produtos químicos produzidos ou importados pelos EUA (em quantidades acima de 11 mil toneladas), já eram conhecidos antes de 1979.". Destes, a "Toxic Substances Control Act", uma legislação visando regular acomercialização de produtos químicos nesse paí focou-se sobretudo nos compostos químicos lançados após 1979, exigindo-lhes relatórios e testes que pudessem registar e demonstrar os perigos associados (ou não) à sua utilização. "Com isto ficaram de fora, à data, 62 mil compostos que, por já existirem, obtiveram dispensa."

(Mais sobre este assunto aqui: http://engenharia-quimica.blogspot.pt/2015/04/sobre-os-produtos-quimicos-que-nao.html )

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